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基于深度学习的咳嗽疾病识别方法及装置
专利权人:
平安科技(深圳)有限公司
发明人:
彭话易,蔡元哲,黄章成,王健宗,肖京
申请号:
CN201811261389.X
公开号:
CN109431507A
申请日:
2018.26.10
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本公开涉及人工智能技术领域,揭示了一种基于深度学习的咳嗽疾病识别方法及装置,包括:对咳嗽音频进行预处理得到若干咳嗽音频帧序列;从若干咳嗽音频帧序列中提取得到所述咳嗽音频的声音特征;通过咳嗽疾病识别模型对所述咳嗽音频的声音特征进行分类预测,得到所述咳嗽音频对应的咳嗽疾病标签;根据所述咳嗽疾病标签输出所述咳嗽音频对应的咳嗽疾病识别结果。采用深度学习的方法,利用咳嗽疾病识别模型自动根据咳嗽音频进行咳嗽疾病的识别,不需要根据人的经验来进行识别咳嗽疾病,方便快捷。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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