基于卵巢肿瘤良恶性预测模型的计算机辅助诊疗系统
- 专利权人:
- 四川省医学科学院·四川省人民医院
- 发明人:
- 周飞,谢尧,黄强,廖蔚,扈拯宁,廖宗慧,刘晨阳,李双庆,刘梦娟
- 申请号：
- CN202210602872.X
- 公开号：
- CN114677378A
- 申请日:
- 2022.05.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于医学影像分析技术领域，特别是涉及基于卵巢肿瘤良恶性预测模型的计算机辅助诊疗系统。所述系统执行以下步骤：S1，获取卵巢图像及相应的肿瘤标志物；S2，将所述卵巢图像及相应的肿瘤标志物输入训练好的卵巢肿瘤良恶性预测模型，输出肿瘤判断结果，所述判断结果为良性肿瘤或恶性肿瘤；其中，所述卵巢肿瘤良恶性预测模型包括基于图像的肿瘤分割模型、基于图像的肿瘤分类模型和病灶分类融合预测模型。该系统得到的预测模型准确率高，对于特殊病例有更好的鉴别能力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
