The eye condition detection system includes an image processor and a deep learning processor. After the image processor receives the image to be detected, the image processor identifies an eye region in the image to be detected according to a plurality of facial feature points, and the pre-image processor performs image registration for the eye region to normalize A target eye image is generated, and the deep learning processor extracts a plurality of eye features from the normalized target eye image according to a deep learning model, and the deep learning processor extracts the plurality of eye features and the deep learning model. The eye state of the eye area is output according to a plurality of training samples.눈 상태 검출 시스템은 이미지 프로세서 및 딥러닝 프로세서를 포함한다. 상기 이미지 프로세서가 검출대상 이미지를 수신한 후, 상기 이미지 프로세서가 복수의 얼굴 특징점에 따라 상기 검출대상 이미지에서 눈 영역을 식별하고, 상기 기 이미지 프로세서가 상기 눈 영역에 대해 이미지 등록을 수행하여 정규화된 검출대상 눈 이미지를 생성하며, 상기 딥러닝 프로세서가 딥러닝 모델에 따라 상기 정규화된 검출대상 눈 이미지에서 복수의 눈 특징을 추출하고, 상기 딥러닝 프로세서가 상기 복수의 눈 특징 및 상기 딥러닝 모델에서의 복수의 트레이닝 샘플에 따라 상기 눈 영역의 눈 상태를 출력한다.
