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一种深度学习的数据预处理方法、装置及训练系统
- 专利权人:
- 成都心吉康科技有限公司
- 发明人:
- 黄韵竹,杨海波,薛奋
- 申请号：
- CN201910307795.3
- 公开号：
- CN111832586A
- 申请日:
- 2019.04.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种深度学习的数据预处理方法、装置及训练系统。其中深度学习的数据预处理方法，包括如下步骤：采集ECG波形第K个完整的心拍波形，重采样到N个点；将上述步骤中的N个点直接作为1个心拍波形，或者将上述步骤中的N个点进行幅度归一化处理，作为1个心拍波形；连续采集M个上述心拍波形作为一个输入样本；将上述一个输入样本输入CNN深度神经网络模型，或者将输入样本送入RNN深度神经网络模型，或者采用CRNN深度神经网络模型。本发明通过上述原理，对采集的ECG波形进行处理后，再送入深度神经网络进行训练，实现了采用很少的训练样本让深度神经网络达到可用的目的，大大降低了医学领域的深度神经网络训练难度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
