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数据预处理方法、装置、训练系统、穿戴设备及存储介质
- 专利权人:
- 成都心吉康科技有限公司
- 发明人:
- 黄韵竹,杨海波,薛奋
- 申请号：
- CN201910306334.4
- 公开号：
- CN111832694A
- 申请日:
- 2019.04.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了数据预处理方法、装置、训练系统、穿戴设备及存储介质。其中数据预处理方法，包括如下步骤：采集ECG波形上第K‑1到第K个R的间期，或者采集ECG波形上第K到第K+1个R的间期；连续采集M个上述RR间期直接作为一个输入样本；将上述输入样本以1×1×M的三维形式输入CNN深度神经网络模型，或者分解为M个1×1的点对应送入RNN深度神经网络模型上的M个RNN基本神经单元。本发明通过上述原理，通过提取ECG波形上的RR间期，且RR间期不需要进一步提特征，并处理为特定形式后，再送入相应的深度神经网络进行训练，用很少的RR间期数，达到甚至超过采用较多RR间期数的传统的机器学习算法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
