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一种基于人工神经网络的步频探测方法
- 专利权人:
- 北京航空航天大学
- 发明人:
- 黄裕梁,张勇波,卫宗敏,王治华,王俊玲,黄达
- 申请号：
- CN201811359980.9
- 公开号：
- CN109350072A
- 申请日:
- 2018.15.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于人工神经网络的步频探测方法:步骤1、采集神经网络模型训练数据;步骤2、数据预处理;步骤3、对步骤2得到的数据进行波峰检测,为数据制作标签,波峰的标签为1,非波峰或伪波峰的标签为0;步骤4、采用滑动窗口截取训练数据;步骤5、突出窗口内训练数据的波形特征;步骤6、取窗口内中间数据对应的标签作为窗口数据的标签;步骤7、平衡训练数据中正负样本比例;步骤8、神经网络模型搭建与训练;步骤9、在线步频检测时,将接收到的加速度数据依次存入滑动窗口中,并对窗口内的数据按步骤2和5处理;步骤10、将步骤9处理后的数据输入神经网络模型;步骤11、采样时间阈值剔除多余步点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
