基于样本分布改进的卷积神经网络的训练方法及模型
- 专利权人:
- 上海数创医疗科技有限公司
- 发明人:
- 王雨轩,朱俊江,陈红岩,朱志超,张顺宇
- 申请号：
- CN202010708023.3
- 公开号：
- CN111956202B
- 申请日:
- 2020.07.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请涉及一种本申请提供的基于样本分布改进的卷积神经网络的训练方法及模型，通过先行计算心拍的平均值xavg，最大值xMAX，最小值xMIN，峰值xF，和峭度值xQ，是否符合条件来筛选样本，当中成立的个数小于3个时，则认为模型所使用的训练数据不符合样本分布，剔除掉这些不符合要求的心拍信号，以此减少心拍类型的误判。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
