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一种基于深度神经网络的睡姿识别方法及系统
- 专利权人:
- 深圳市三分之一睡眠科技有限公司
- 发明人:
- 刘众,卢坤涛,苏明亮
- 申请号：
- CN202211608610.0
- 公开号：
- CN115775413A
- 申请日:
- 2022.12.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于深度神经网络的睡姿识别方法及系统，包括步骤：将体压样本数据输入到深度神经网络进行训练学习，获取睡姿识别模型；利用检测装置实时获取体压二维数组，检测装置通过压力传感器阵列获取体压二维模拟信号数据，并通过A/D转换模块将体压二维模拟数据转换为体压二维数组；将体压二维数组传输到服务器进行预处理，将预处理后的体压二维数组输入到睡姿识别模型进行识别。实施本发明，通过在床垫的睡躺位置设置压力传感器阵列，获取不同睡姿的体压数据，利用睡姿识别模型对实时获取的体压二维数组进行睡姿识别，提高了睡姿识别的准确性，解决了现有技术中通过摄像头难以在夜间识别用户睡姿，并且还存在侵犯用户隐私的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
