基于瞬时频率和功率谱熵融合特征的脑电信号分析方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 杨淳沨,骆春桃,伍家松,孔佑勇,陈阳,杨冠羽,舒华忠
- 申请号：
- CN201910495542.3
- 公开号：
- CN110292377A
- 申请日:
- 2019.10.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于瞬时频率和功率谱熵融合特征的脑电信号分析方法,包括以下步骤:(1)提取慢波睡眠期的正常脑电信号和早期帕金森病的脑电信号,分别计算其瞬时频率和功率谱熵,从而构成一个二维的时序特征;(2)将二维时序特征作为LSTM神经网络的输入并进行训练学习;(4)利用训练学习号的神经网络对待评估脑电信号进行分析。该方法效果良好,能区分帕金森病病人与正常人的脑电信号。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
