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一种基于微状态功率谱分析的麻醉深度监测系统及方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 王刚,刘治安,施文,闫相国,李雅敏
- 申请号：
- CN201911118047.7
- 公开号：
- CN110811557A
- 申请日:
- 2019.15.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于微状态功率谱分析的麻醉深度监测系统及方法,系统包括脑电信号采集模块A、微状态时间序列构建模块B、脑电时‑频信息计算模块C、微状态功率谱构建模块D和分类识别模块E五个模块,先用高密度脑电采集被试全脑脑电信号,然后根据微状态算法构建相应的微状态时间序列;同时通过MEMD对脑电信号信号进行分解,得到不同时间点的脑电信号的瞬时频段和功率,进而得到各通道的希尔伯特谱;再将微状态时间序列构和脑电态时‑频信息相结合,得到不同频率的微状态功率谱;接着不同频段的微状态功率谱分别为特征输入到SVM进行模式识别分类;本发明利用脑电微状态及其时‑频信息对麻醉深度进行监测,同时能够有效、准确地监测病人麻醉深度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
