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一种基于U-net神经网络的血流成像方法及装置
- 专利权人:
- 佛山科学技术学院
- 发明人:
- 王茗祎,吴淋昌,李泓毅,杨尚潘,杜倩宜,曾亚光,韩定安
- 申请号:
- CN202010201769.5
- 公开号:
- CN111317462A
- 申请日:
- 2020.20.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开一种基于U‑net神经网络的血流成像方法及装置,包括:低相干光源、CMOS相机、远心镜头、待测样品,所述低相干光源和所述待测样品依次位于照明光路上,所述待测样品、所述CMOS相机和所述远心镜头依次位于成像光路上;本发明采用低相干光源提供光照,并利用CMOS相机对图像进行连续采集,然后将采集的图像利用U‑net神经网络进行训练,通过训练出来的网络模型对新的原始图像的各像素进行预测,并将其预测概率值作为二维血流分布图的灰度值进行图像重建,实现对血流的造影成像,仅需要少张数原始图像就可以成像,提高了时间分辨率,同时对大小血管都能成像,成本低;本发明可用于血流成像技术。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/