您的位置: 首页 > 农业专利 > 详情页

一种基于U-net神经网络的血流成像方法及装置
专利权人:
佛山科学技术学院
发明人:
王茗祎,吴淋昌,李泓毅,杨尚潘,杜倩宜,曾亚光,韩定安
申请号:
CN202010201769.5
公开号:
CN111317462A
申请日:
2020.20.03
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明公开一种基于U‑net神经网络的血流成像方法及装置,包括:低相干光源、CMOS相机、远心镜头、待测样品,所述低相干光源和所述待测样品依次位于照明光路上,所述待测样品、所述CMOS相机和所述远心镜头依次位于成像光路上;本发明采用低相干光源提供光照,并利用CMOS相机对图像进行连续采集,然后将采集的图像利用U‑net神经网络进行训练,通过训练出来的网络模型对新的原始图像的各像素进行预测,并将其预测概率值作为二维血流分布图的灰度值进行图像重建,实现对血流的造影成像,仅需要少张数原始图像就可以成像,提高了时间分辨率,同时对大小血管都能成像,成本低;本发明可用于血流成像技术。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充