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一种优化的人工蜂群聚类方法
专利权人:
中国石油大学(华东)
发明人:
龚安,高云,马兴敏,唐永红,刘亚囡
申请号:
CN201510170303.2
公开号:
CN104778477A
申请日:
2015.04.10
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
摘要:
一种优化的人工蜂群聚类方法。为了解决传统K-means算法过于依赖初始聚类中心及易陷入局部最优的问题,提出一种优化的人工蜂群聚类方法。首先对初始聚类中心的选取进行改进得到优化蜜源;然后借鉴轮盘赌的思想,采用自动调整搜索步长的动态局部寻优策略改善人工蜂群的局部寻优能力;最后选取UCI的四个数据集进行仿真实验,实验结果表明该方法相比K-means算法、K-means++算法及人工蜂群算法能获得更好的聚类效果,对决策者有一定的参考价值。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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