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一种基于高斯核混合人工蜂群算法的归一化可能性模糊熵聚类方法
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 江铭炎,郭宝峰,孙舒琬,陈蓓蓓
- 申请号：
- CN201610512937.6
- 公开号：
- CN106056167A
- 申请日:
- 2016.07.01
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 杨树云
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于高斯核混合人工蜂群算法的归一化可能性模糊熵聚类方法，包括：(1)归一化预处理，得到新样本集X_New；(2)参数初始化：(3)计算到初始聚类中心的距离，计算隶属矩阵U和可能性矩阵T，得到初始适应度值fitness(i)；(4)进入采蜜蜂阶段：(5)进入跟随蜂阶段：(6)进入侦察蜂阶段：(7)得到最终最优聚类中心Vbest，并由Vbest得到对应的隶属矩阵U，并按照ci＝argmax(uij)得到最终聚类。本发明提出的方法具有较好的噪声鲁棒性，在一定程度上较少参数的人为依赖性，引入人工蜂群算法后，算法的全局特性得到提高，避免了参数初始值敏感问题。本发明的可行性和有效性都得提高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
