应用适应性高斯人工蜂群算法的多阈值图像分割方法
- 专利权人:
- 江西理工大学
- 发明人:
- 郭肇禄,李大海,杨火根,章银娥,余法红,尹宝勇,吴志健
- 申请号：
- CN201610958468.0
- 公开号：
- CN106504256A
- 申请日:
- 2016.11.04
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 曾上`卢和炳
- 摘要：
- 本发明公开了一种应用适应性高斯人工蜂群算法的多阈值图像分割方法，利用适应性高斯人工蜂群算法优化多阈值图像分割的阈值。在适应性高斯人工蜂群算法的雇佣蜂搜索操作中，利用时间加权的历史缩放因子均值适应性地产生当前代的缩放因子，提高算法的搜索效率；此外，在观察蜂搜索过程中将最优个体与精英个体的信息融合到高斯变异策略中，从而实现局部搜索能力与种群多样性之间的平衡。本发明能够提高图像分割的精度，提高图像分割的实时性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
