基于改进人工蜂群算法的图像配准方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 王保云,谢九成,高浩,师玉娇
- 申请号：
- CN201510202932.9
- 公开号：
- CN104835151A
- 申请日:
- 2015.04.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 汪旭东
- 摘要：
- 本发明公开一种基于改进人工蜂群算法的图像配准方法。其实现步骤为：(1)、确定待优化参数及适应度函数，初始化第一代人工蜂群，产生初始食物源；(2)雇佣蜂寻找当前食物源的临近食物源，用贪心法在当前食物源与临近食物源之间作出选择；(3)雇佣蜂分享食物源信息给观察蜂,观察蜂计算所有食物源的适应度值；(4)观察蜂利用轮盘赌算法选择适应度值较小的食物源，同时引入差分策略进行临近食物源的二次搜索；(5)重复步骤2-4，直至达到最大迭代次数；(6)输出最优解。本发明加速了图像配准的过程，同时提高了图像配准的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
