一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法

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专利权人:

南京信息工程大学

发明人:

郭业才,张政,费赛男,黄友锐

申请号：

CN201410198347.1

公开号：

CN104009948B

申请日:

2014.05.12

申请国别(地区):

中国

年份:

2017

代理人:

朱小兵

摘要：

本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法，包括如下步骤：源信号S(k)＝[s₁(k),s₂(k),…,s_M(k)]^T经过非奇异混合矩阵A得到观测信号X(k)＝[x₁(k),x₂(k),…,x_M(k)]^T；将得到的观测信号X(k)送入预处理滤波器得其输出信号Z(k)；将得到的预处理滤波器的输出信号Z(k)送至分离矩阵W(k)，得到分离信号Y(k)；通过改进人工群算法获得W(k)的初始优化分离矩阵W_opt(0)；获得W(k)的初始优化分离矩阵W_opt(0)后，对W(k)进行更新。本发明方法采用改进的人工蜂群算法IABC对基于自然梯度的盲源分离方法NGA进行优化，获得初始优化分离矩阵，再由初始优化分离矩阵进行信号分离。本发明方法具有收敛速度快、串音误差小的性能；在无线通信、图像处理、语音信号处理等方面均有广泛的应用前景。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/