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基于人工蜂群算法的白细胞的检测方法
专利权人:
南京邮电大学
发明人:
吴冬梅,吴正华,付峥
申请号:
CN201710169481.2
公开号:
CN107045717A
申请日:
2017.03.21
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
李湘群
摘要:
本发明公开了基于人工蜂群算法的白细胞的检测方法,首先采用边缘检测处理图像,并且提取所有的边缘像素存储在矢量P中,然后对种群进行初始化。计算蜜源的适应度值;雇佣蜂进行搜索产生新蜜源,计算其适应值并采用贪婪法选择较好的蜜源;雇佣蜂分享信息,跟随蜂采用轮盘赌原则计算蜜源被选择的概率,同时根据搜索公式在附近精细搜索;判断是否有食物源连续limit代没有更新,如果有则雇佣蜂变为侦查蜂,侦查蜂搜索产生新蜜源;记忆最优的蜜源位置;判断是否达到最大迭代次数,如果达到则终止输出最优解,最后实现白细胞的图像被检测出。本发明将人工蜂群算法用于白细胞的检测,在保持较好的检测速度的同时,提高了白细胞检测的精度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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