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基于多目标优化的复杂网络平衡聚类方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 公茂果,袁富燕,马晶晶,王善峰,马文萍,段超,彭正林,黄家翔
- 申请号：
- CN201510512727.2
- 公开号：
- CN105160404A
- 申请日:
- 2015.08.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 田文英`王品华
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多目标优化的复杂网络平衡聚类方法，主要解决现有技术中存在的以下问题：(1)聚类结果单一，在网络平衡转换的代价发生变化的情况下，不能满足寻找最优的聚类结果的需求；(2)极化现象；(3)对于拓扑结构复杂的网络，所得的网络结构不平衡性高。本发明的实现步骤为：(1)读入目标无向符号网络的数据集；(2)初始化进化种群；(3)计算进化种群的适应度；(4)初始化外部种群；(5)初始化进化种群的参考点；(6)更新种群；(7)局部搜索外部种群；(8)确定最优的网络平衡结构。本发明能同时优化两个目标函数，降低了复杂网络划分的不平衡性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
