一种基于深度学习的房颤事件检测方法
- 专利权人:
- 江苏正心智能科技有限公司
- 发明人:
- 赵卫,周成龙
- 申请号：
- CN202010712273.4
- 公开号：
- CN111803062A
- 申请日:
- 2020.07.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于深度学习的房颤事件检测方法，其可以突破传统房颤检测算法特征不足的约束，进而提高准确率；其包括以下步骤：S1、获取用于训练房颤事件检测深度学习模型的心电信号，随后对心电信号进行预处理操作以去除干扰和无效数据；S2、对预处理后的心电信号进行QRS检波处理，以提取心电信号中的心搏信息；S3、根据QRS检波处理结果进行心电增维变换处理；S4、根据增维变换处理后的数据搭建深度学习模型；S5、通过5折交叉验证法对增维变换处理后的数据集进行训练集、测试集数据划分，随后通过所述训练集数据进行所述深度学习模型的训练，最终获得房颤检测模型。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
