一种基于深度学习的心电参数计算方法
- 专利权人:
- 浙江大学山东工业技术研究院
- 发明人:
- 郑向上,陈潇俊,俞洪蕴,吴健
- 申请号：
- CN202010936006.5
- 公开号：
- CN112237431A
- 申请日:
- 2020.09.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于医疗数据技术领域，尤其是涉及一种基于深度学习的心电参数计算方法。一种基于深度学习的心电参数计算方法，包括以下步骤：S1、数据集构建；S2、标签预处理；S3、数据集标准化及扩充；S4、模型训练；S5、模型验证，根据第二标签预测点位所属的波段，并将预测的波段与第一标签的波段进行对比，计算相应的Dice指标。本发明所要解决的技术问题是实际应用中心电数据的波段切分主观性强、变异度大、受采集环境影响过大、以及传统方法适应性差和准确率有待提升等问题，提供一种基于深度学习的心电参数计算方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
