基于双相机协同的管制车型抓拍系统

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作   者：

王喜龙;  张伟伟;  吴训成; 

作者机构：

上海工程技术大学机械与汽车工程学院; 

关键词：

双相机协同;  车型识别;  车辆侧面特征; 

期刊名称：

计算机与现代化

基金项目：

高速汽车车内声品质声—振混合主动控制方法研究
仿驾驶员态势感知模型与人机协同驾驶决策研究

i s s n：

1006-2475

年卷期：

2019 年 03 期

页   码：

23-27

摘   要：

针对管制车型在城市交通监控难等问题,研究一种基于双相机协同的管制车型自动抓拍系统。首先依据管制车型侧面信息熵大而便于类内目标精细识别的特点,优选目标车辆的侧面图像为特征载体,采用卷积神经网络对不同管制车型侧面进行识别;其次建立相机间坐标映射模型,采用BP神经网络算法对目标车辆面部进行定位,有效简化相机协同标定工序,对目标车辆面部进行快速定位;最后基于目标车辆的面部图像对车牌进行识别。实验结果表明,该方法对管制车型的检测精度达到89.94%,定位面部区域与ground truth的纵向高度交并比达到0.912,系统整体性能达到较高精度。