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基于向量机和人工鱼群优化的GIS设备智能识别方法
- 专利权人:
- 云南电力试验研究院（集团）有限公司
- 发明人:
- 王达达,于虹,魏杰,赵现平,谭向宇,况华,张少泉,吴章勤,刘荣海,王进,张永刚,殷兰
- 申请号：
- CN201110298357.9
- 公开号：
- CN102445640B
- 申请日:
- 2011.09.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 何健
- 摘要：
- 基于向量机和人工鱼群优化的GIS设备智能识别方法，本发明步骤为：A、对GIS设备进行检测；B、将检测到的数据进行特征提取；C、对放电区域成像并形成数字图片；D、将数字图片进行特征提取；E、利用人工鱼群优化算法对支持向量机SVM的规则化参数C″和核函数参数σ进行优化；F、提取GIS缺陷范例库的特征和X射线数字图片特征训练SVM；G、将新检测到的特征输入到SVM中识别，并确定GIS设备内部是否存在缺陷，缺陷的性质和位置。本发明的有益效果为，达到对GIS设备内部缺陷进行可视化智能识别的目的不仅可以降低盲目选择SVM参数对分类结果的影响并提高GIS设备内部缺陷识别的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
