基于多分类支持向量机的磨削表面粗糙度等级识别方法
- 专利权人:
- 刘奇元
- 发明人:
- 于德介,刘奇元,王翠亭,李星
- 申请号：
- CN201410570364.3
- 公开号：
- CN104318249A
- 申请日:
- 2014.10.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多分类支持向量机的磨削表面粗糙度等级识别方法，包括以下步骤：(1)通过搭建的光学测量系统，获取不同等级粗糙度样块的散射图像；(2)在DSP平台中提取图像的各种特征参数作为训练样本和测试样本；(3)选择合适的分类算法，由于样块种类多于两类，选择“一对一”的多分类算法；(4)采用遗传算法，实现支持向量机最优参数的自动选取；(5)建立多分类支持向量机模型，利用测试集对建立的模型进行准确率检测。本发明利用DSP芯片提高了识别速度，降低了开发成本；采用支持向量机对粗糙度等级进行识别，平均识别率高，有效解决了工业现场对工件粗糙度等级识别准确性不高的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
