您的位置: 首页 > 农业专利 > 详情页

一种融合多源数据的遗传分类算法
专利权人:
北京师范大学
发明人:
陈云浩,李康宁,李京
申请号:
CN201711127403.2
公开号:
CN107944477A
申请日:
2017.11.15
申请国别(地区):
中国
年份:
2018
代理人:
许天易
摘要:
本发明公开了一种融合多源数据的遗传分类算法,通过编码、种群初始化、构建适应度函数和遗传过程等步骤获得遗传进化后的种群,本算法以城市群为研究对象,通过结合三种遥感数据:VIIRS DNB、NDVI和NDBI,重新构建遗传算法的适应度函数,通过改进的遗传算法计算出最优阈值,能客观、快速、准确的获得城乡分类结果。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充