一种表层土壤氮素分布的预测方法
- 专利权人:
- 四川农业大学
- 发明人:
- 邓欧平,周稀,邓良基,凌静,周伟,赖阳丹
- 申请号：
- CN201510413325.7
- 公开号：
- CN104992068B
- 申请日:
- 2015.08.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 裴娜
- 摘要：
- 本发明公开了一种土壤氮素的预测方法，特别涉及一种表层土壤氮素分布的预测方法。一种基于遥感数据与地面辅助变量的基础上结合小波分析与神经网络模型建立小波神经网络耦合模型，对表层土壤氮素分布进行预测的方法。本发明提供的预测方法实现了用较少样点进行空间插值以获取采样区土壤氮素含量，从而节省采样样点、采样时间以及采样经费，有效的降低了土壤性质空间数据的获取成本，并提高了空间插值精度，能够高精度地预测表层土壤氮素的空间分布。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
