一种基于多源同期高分辨率遥感数据的树种分类方法
- 专利权人:
- 南京林业大学
- 发明人:
- 曹林,申鑫,佘光辉
- 申请号：
- CN201510631482.5
- 公开号：
- CN105354534B
- 申请日:
- 2015.09.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 邱兴天
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多源同期高分辨率遥感数据的树种分类方法，利用集成传感器同期获取的高分辨率和高光谱数据，首先基于高分辨率数据和面向对象分割方法进行冠幅识别，然后基于高光谱数据提取的空间细节和光谱特征并结合BP神经网络分类器进行树种分类，最后通过混淆矩阵验证精度。本发明基于边缘检测的多尺度分割算法，从多层次、多格局，建立不同尺度的分割等级，逐层进行分割与信息提取，提升亚热带天然次生林树种及森林类型的分类精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
