The present invention relates to a computer-implemented method for computing a neuromarker of Alzheimer's disease comprising the steps of obtaining at least one spectral feature from EEG signals of a subject； obtaining at least one Riemannian distance between a spatiofrequential covariance matrix computed from the EEG signals of said subject and at least one reference spatiofrequential covariance matrix； and combining said at least one spectral feature and said at least one Riemannian distance in a mathematical function. The present invention also relates to a method for self-paced modulation of EEG signals of a subject in order to alleviate symptoms of Alzheimer's disease using the predictive neuromarkers of Alzheimer's disease.La présente invention concerne un procédé informatisé de calcul d'un neuromarqueur de la maladie d'Alzheimer comprenant les étapes suivantes : l'obtention d'au moins une caractéristique spectrale à partir de signaux d'EEG d'un sujet； l'obtention d'au moins une distance de Riemannian entre une matrice de covariance spatio-fréquentielle calculée à partir des signaux d'EEG dudit sujet et au moins une matrice de covariance spatio-fréquentielle de référence； et la combinaison de ladite caractéristique spectrale et de ladite distance de Riemannian dans une fonction mathématique. La présente invention concerne également un procédé de modulation auto-stimulée des signaux d'EEG d'un sujet afin de soulager les symptômes de la maladie d'Alzheimer au moyen des neuromarqueurs prédictifs de la maladie d'Alzheimer.
