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PROCÉDÉ DE NOTATION BASÉ SUR L'ANALYSE AMÉLIORÉE DE SIGNAUX
专利权人:
Mensia Technologies
发明人:
申请号:
EP15797939.4
公开号:
EP3217869A1
申请日:
2015.11.13
申请国别(地区):
EP
年份:
2017
代理人:
摘要:
Disclosed is a method for scoring in real time neural signals of a subject with respect to a reference state characterized by k=1 . . . K reference covariance matrices, the method including the following steps: (i) obtaining neural signals from the subject; (ii) computing a covariance matrix of the neural signals; (iii) computing the Riemannian distances between the covariance matrix and k=1 . . . K reference covariance matrices; (iv) computing a continuous score s in real time based on at least one of the distances computed in step (iii). Also disclosed is a system and method for self-paced modulation or external modulation of neural activity of a subject.La présente invention concerne un procédé de notation de signaux neuronaux en temps réel d'un sujet par rapport à un état de référence caractérisé par des matrices de covariance de référence k =1...K, le procédé comprenant les étapes suivantes : (i) obtenir des signaux neuronaux à partir du sujet; (ii) calculer une matrice de covariance desdits signaux neuronaux; (iii) calculer les distances riemanniennes entre la matrice de covariance et les matrices de covariance de référence k =1...K; (iv) calculer un score continu s en temps réel sur la base d'au moins l'une des distances calculées à l'étape (iii). La présente invention concerne également un système et un procédé de modulation auto-rythmée ou de modulation externe de l'activité neuronale d'un sujet.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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