Methods, systems, and devices are disclosed for implementing magnetoencephalography (MEG) source imaging. In one aspect, a method includes determining a covariance matrix based on sensor signal data in the time domain or frequency domain, the sensor signal data representing magnetic-field signals emitted by a brain of a subject and detected by MEG sensors in a sensor array surrounding the brain, defining a source grid containing source locations within the brain that generate magnetic signals, the source locations having a particular resolution, in which a number of source locations is greater than a number of sensors in the sensor array, and generating a source value of signal power for each location in the source grid by fitting the selected sensor covariance matrix, in which the covariance matrix is time-independent based on time or frequency information of the sensor signal data.La présente invention concerne des procédés, des systèmes et des appareils destinés à mettre en œuvre l'imagerie source de magnéto-encéphalographie (MEG). Selon un aspect de l'invention, un procédé comprend la détermination d'une matrice de covariance en fonction des données des signaux de capteur dans le domaine temporel ou le domaine de fréquence, les données des signaux de capteur représentant les signaux de champ magnétique émis par un cerveau d'un sujet et détectés par des capteurs de MEG dans un réseau de capteurs qui entourent le cerveau, la définition d'une grille de sources contenant des emplacements de sources dans le cerveau qui génèrent des signaux magnétiques, les emplacements de sources présentant une résolution particulière, un nombre d'emplacements de sources étant grand qu'un nombre de capteurs dans le réseau de capteurs et la génération d'une valeur de source de puissance de signal destinée à chaque emplacement dans la grille de sources en ajustant la matrice de covariance de capteur choisie, la matrice de covariance étant indépendante du temps en fonction des informati
