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基于卡尔曼滤波和小波变换的脑电放松度识别方法及装置
- 专利权人:
- 广州视源电子科技股份有限公司
- 发明人:
- 胡静,赵巍,韩志
- 申请号：
- CN201611185374.0
- 公开号：
- CN106805969B
- 申请日:
- 2016.20.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波和小波变换的脑电放松度识别方法,包括:对待处理脑电序列信号进行卡尔曼滤波,得到各个脑电波的第一信号;根据脑电波的频率范围,对接收的待处理脑电序列信号进行小波变换,得到各个脑电波的第二信号;基于第一信号的卡尔曼残差,得到与第一信号对应的第一权重因子;基于第二信号的质量指数,得到与第二信号对应的第二权重因子;根据第一信号、第一权重因子、第二信号及第二权重因子,计算得到第三信号;对各个脑电波的第三信号进行特征提取,并根据特征量进行分类识别,得到脑电放松度。本发明还提供了一种基于卡尔曼滤波和小波变换的脑电放松度识别装置,可准确提取脑电波,从而实现准确的脑电放松度识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
