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一种基于fNIRS和图神经网络的阿尔兹海默症辅助诊断系统
专利权人:
山东大学
发明人:
孙健,刘治,杨燕芳
申请号:
CN202010211383.2
公开号:
CN111466876B
申请日:
2020.03.24
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本公开公开了一种基于fNIRS和图神经网络的阿尔兹海默症辅助诊断系统,包括脑电检测模块利用功能性近红外光谱成像装置对AD患者和正常人的大脑处于活动状态时的氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白和总血红蛋白进行多通道检测,并构建fNIRS数据集;邻接矩阵构建模块对fNIRS数据集利用通道之间的相关性构建邻接矩阵;节点特征矩阵构建模块对fNIRS数据集进行特征提取,构建节点特征矩阵;图结构构建模块根据邻接矩阵和节点特征矩阵分别构建AD患者图结构和正常人图结构,形成训练数据集;阿尔兹海默症识别模块以训练数据集对构建的图神经网络进行训练,以训练后的图神经网络对待测人员的测试数据集进行识别,输出辅助诊断结果。实现将图神经网络用于fNIRS数据的分类中。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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