一种基于FHN随机共振的SSVEP特征频率提取方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 徐光华,陈瑞泉
- 申请号：
- CN202110419436.4
- 公开号：
- CN113180706A
- 申请日:
- 2021.04.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于FHN随机共振的SSVEP特征频率提取方法，先进行多通道数据采集，然后进行信号预处理，即采用共平均参考算法来降低多信道信号的维度，用巴特沃斯滤波器滤除低频噪声；然后进行FHN随机共振参数初始化及模型处理，将预处理后的信号和噪声送入到FHN随机共振模型进行随机共振处理，再通过快速傅里叶变换计算噪声增强的SSVEP的频谱图以识别目标频率；然后进行峰值频率识别，最后进行频率匹配检测；本发明实现特征频率的高精度识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
