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基于多传感器信息融合的室内异常行为检测方法
专利权人:
浙江工业大学
发明人:
管秋,王捷,张寒,龙海霞,黄志军,李康杰,王振华
申请号:
CN201710768750.7
公开号:
CN107644229A
申请日:
2017.08.31
申请国别(地区):
CN
年份:
2018
代理人:
摘要:
一种基于多传感器信息融合的室内异常行为检测方法,包括以下步骤:1)数据采集;2)传感器数据预处理,过程如下:(2.1)原始数据去噪;(2.2)滑动窗划分;(2.3)幅度计算;(2.4)姿态角的求解;3)基于加速度的异常行为检测,过程如下:(3.1)基于双阈值的摔倒检测算法;(3.2)基于多特征的运动检测算法;(3.3)基于姿态角的姿态检测算法。本发明提出一种抗干扰性较强、实时性较好的基于多传感信息融合的室内异常行为检测方法。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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