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一种基于惯性传感器的无特征人体运动识别方法
- 专利权人:
- 北京理工大学
- 发明人:
- 赵辉,苏中,李擎
- 申请号：
- CN201810351582.6
- 公开号：
- CN108836342A
- 申请日:
- 2018.04.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于惯性传感器的无特征人体运动识别方法,该方法包括以下步骤:(1)将惯性测量单元固定在人体腰部的正后方,采集6种运动形式(包括静止站立、走、跑、跳跃、上楼梯、下楼梯)的惯性数据;(2)对惯性数据进行预处理;(3)利用过零检测法对数据进行单周期分割(4)将分割后的惯性数据生成JPEG图像;(5)将生成的图像作为输入,使用迁移学习方法,重新训练Google提供的Inception V3模型;(6)修改Inception V3模型的最后一层全连接层,生成无特征人体运动分类器。本发明省去了人工提取特征的繁琐过程,将惯性数据生成图像,由CNN网络自动提取特征并生成分类器,不仅可以节约时间、人力成本,还可以避免因分类特征选择不当而带来的识别率低的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
