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一种放射治疗的三维剂量预测方法和系统
- 专利权人:
- 安徽大学
- 发明人:
- 李腾,刘剑飞,刘硕林,张晶晶
- 申请号：
- CN201910694051.1
- 公开号：
- CN110354406A
- 申请日:
- 2019.30.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种放射治疗的三维剂量预测方法,包括以下步骤:步骤A:收集过往病例的放疗计划数据,对数据进行预处理得到能够被卷积神经网络训练的特征图像;步骤B:计算计划区域内每个体素到靶区边界的最小距离得到目标距离图;步骤C:基于卷积神经网络建立三维剂量预测网络;步骤D:利用步骤A中的特征图像训练三维剂量预测网络,通过交叉验证得到最优的三维剂量预测模型;步骤E:将待放射患者的数据输入三维剂量预测模型得到三维剂量分布图。本申请还提供了基于上述方法的预测系统。本发明提供的放射治疗的三维剂量预测方法和系统的优点在于:通过引入卷积神经网络的深度学习,降低了对物理师个人经验的依赖,减少人工预测的误差。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
