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一种基于注意力机制和集成学习的睡眠分期方法
- 专利权人:
- 安徽大学
- 发明人:
- 夏懿,方永康健,张诚志,许洋洋
- 申请号：
- CN202210054298.9
- 公开号：
- CN114398932A
- 申请日:
- 2022.01.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于注意力机制和集成学习的睡眠分期方法，涉及信号处理技术领域。获取一维原始脑电图EEG信号，对一维原始EEG信号进行预处理，得到对应的二维时频信号；将一维原始EEG信号和二维时频信号，输入预先训练好的双分支卷积神经网络中，获取一维原始EEG信号的不同预设频率范围的第一特征，以及二维时频信号的多尺度细化特征；双分支卷积神经网络是使用集成学习算法进行训练而得；集成学习算法用于增加训练网络模型过程中，样本数较少的样本的权重；将第一特征和多尺度细化特征进行融合，将融合后的特征输入分类器，得到一维原始EEG信号的睡眠分期结果。丰富了提取的信号特征，而且减小了数据集类别不平衡的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
