基于多目标遗传算法的伸臂道数及布置位置的自动优化方法
- 专利权人:
- 宁波工程学院
- 发明人:
- 陈跃
- 申请号：
- CN201610375702.7
- 公开号：
- CN106096093A
- 申请日:
- 2016.05.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 张向飞
- 摘要：
- 本发明基于多目标遗传算法的伸臂道数及布置位置的自动优化方法：一、建立结构模型，定义多目标遗传算法参数，产生初始种群；二、引用规范约束条件，运用相关简化公式对每个个体进行计算，得出相应的性能指标；三、检查统计伸臂桁架层数量、计算筒体基底弯矩值、计算顶点位移值是否满足规范约束要求，若是，则进行第四步，若否，则返回第三步；四、评价优化解集中个体的适应度；应用精英策略选出并保存最优个体，将其放入到下一代种群中，替换适应度最差的个体；五、检查是否满足预定的停止准则，若是，然后通过三目标函数及结合相关性能指标来选择满意的方案；若否，则执行下一代繁殖，直到满足为止。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
