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基于遗传算法多目标优化的流域传感器覆盖网优化方法
- 专利权人:
- 长江水利委员会长江科学院
- 发明人:
- 李喆,谭德宝,申邵洪,张穗,陈蓓青,文雄飞,向大享
- 申请号：
- CN201410554863.3
- 公开号：
- CN104270773B
- 申请日:
- 2014.10.17
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 孔敏
- 摘要：
- 本发明提供一种基于遗传算法多目标优化的流域传感器覆盖网优化方法，其使用遗传算法多目标优化将河流流域传感器覆盖网优化问题转化为0/1多目标规划问题，通过染色体的遗传、交叉及变异等遗传算法操作，并通过监测传感器覆盖网适应度值的比较最终实现监测传感器覆盖网的合理优化选取。另外，本发明的算法采用了多个评估指标对监测传感器覆盖网适应度进行加权评估，分别是“监测节点流域特征系数”，“监测节点传感器网络传输范围系数”，“监测节点传感器使用费用系数”和“监测节点环境干扰系数”，这可以供决策者根据河流流域传感器覆盖网布局的需要，灵活调整指标权重，从而提升算法的适应性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
