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基于遗传算法的绿波优化算法
- 专利权人:
- 江苏物联网研究发展中心
- 发明人:
- 王志广,台宪青
- 申请号：
- CN201510176697.2
- 公开号：
- CN104751652A
- 申请日:
- 2015.04.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 曹祖良`朱建均
- 摘要：
- 本发明提供一种基于遗传算法的绿波控制参数优化算法，方法主要包括交通基础输入数据的处理、基础绿波算法的参数求解、优化目标函数的建立、绿波参数的优化。本发明利用基础绿波算法求得初始的绿波控制参数，包括公共信号周期、相位差、绿信比。然后针对绿波控制算法中最重要的相位差参数，建立优化目标函数，利用遗传算法，进行目标函数的优化，提高绿波控制效果，减少停车延误和停车次数。本算法与传统的绿波控制算法相比，通过对控制参数的实时调整控制，体现了更好的动态性和实时性，从而达到更好的控制效果，保证主干道通畅的情况下，有效避免了次干道的长等待。相比与自适应等其他复杂控制算法，本算法实现相对简单，具有更好的实施性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
