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一种基于遗传算法的用于水下探测的MSK波形优化方法
- 专利权人:
- 天津工业大学
- 发明人:
- 刘大利,赵旭琛,白生炜,曹纯重,王正凯,陈杰鸿,韩智锐,王巍
- 申请号：
- CN201610493361.3
- 公开号：
- CN106199565A
- 申请日:
- 2016.06.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 李成运
- 摘要：
- 本发明公开一种基于遗传算法的用于水下探测的MSK波形优化方法，包括：(1)使用一个码元矩阵表示构成一组MSK波形的码元序列，将码元矩阵用MSK方式调制，得到波形的自相关函数和两两之间的互相关函数；(2)使用自相关函数最大旁瓣值和互相关函数最大值的加权和表示优化过程中的目标函数值；(3)使用遗传算法优化码元矩阵使得目标函数值最小；(4)将优化所得的码元矩阵进行MSK调制，得到MSK波形。本发明优化所得的MSK波形具有相位连续包络恒定、良好的距离和速度分辨率、较好的自相关性能和较低的互相关值等优点，可以用于水下探测中多部声纳协同工作，降低声纳之间的干扰。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
