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基于小波包对数能量熵及遗传算法优化的孤岛检测方法
- 专利权人:
- 合肥工业大学
- 发明人:
- 张兴,王涛,杜成孝,王付胜,谢震
- 申请号：
- CN201510044852.5
- 公开号：
- CN104616061B
- 申请日:
- 2015.01.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 任岗生
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于小波包对数能量熵及遗传算法优化的孤岛检测方法。它引入遗传算法对BP神经网络进行优化，并引入对数能量熵作为遗传算法优化BP神经网络的输入信号；具体为首先采集公共耦合点电压信号进行适当的小波包分解，得到三尺度下8个频带内的小波包系数，然后通过重构及归一化处理得到对数能量熵，最后通过遗传算法优化的BP神经网络对孤岛及非孤岛现象进行模式识别。它克服了传统被动式孤岛检测法在负载匹配时存在检测盲区的缺陷，利用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值，使其具有了全局的搜索能力，能够在负载突变、电网电压谐波扰动时都不出现误动作，且当逆变器输出功率与负载不匹配和匹配时也能快速、准确地检测出孤岛。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
