基于快速自适应量子遗传算法的复杂井眼轨迹优化方法
- 专利权人:
- 西安石油大学
- 发明人:
- 沙林秀,张奇志,李琳,邱顺
- 申请号：
- CN201710132117.9
- 公开号：
- CN106940742A
- 申请日:
- 2017.03.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 弋才富
- 摘要：
- 基于快速自适应量子遗传算法的复杂井眼轨迹优化方法，首先，通过分析Fibonacci数列，发现该数列具有负指数特性，将该特性引入到量子旋转门转角步长的更新策略中，在不增加算法的空间复杂度的同时降低算法的时间复杂度，大幅提高了算法的效率，缩短算法的运行时间。其次，将任意一个量子位与Bloch球面上的点一一对应，从而增加解得遍历性；最后，针对多靶点复杂三维井眼轨迹优化问题，在各井段、套管长度及目标垂直井深约束条件下，应用FAQGA优化实际测量井深TMD，完成井身、井斜角、井斜方位角以及井段曲率参数的优选，实现精确、高效的井眼轨迹优化。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
