GEVA, Amir B.,NETZER, Eitan,MANOR, Ran El,VAISMAN, Sergey,DEOUELL, Leon Y.,ANTMAN, Uri
申请号：
IBIB2017/058297
公开号：
WO2018/116248A1
申请日:
2017.12.21
申请国别(地区):
IB
年份:
2018
代理人:
摘要：
A method of training an image classification neural network comprises: presenting a first plurality of images to an observer as a visual stimulus, while collecting neurophysiological signals from a brain of the observer； processing the neurophysiological signals to identify a neurophysiological event indicative of a detection of a target by the observer in at least one image of the first plurality of images； training the image classification neural network to identify the target in the image, based on the identification of the neurophysiological event； and storing the trained image classification neural network in a computer-readable storage medium.Une méthode d'apprentissage d'un réseau neuronal de classification d'images comprend: la présentation d'une première pluralité d'images à un observateur en tant que stimulus visuel, tout en collectant des signaux neurophysiologiques provenant d'un cerveau de l'observateur； le traitement des signaux neurophysiologiques pour identifier un événement neurophysiologique indicatif d'une détection d'une cible par l'observateur dans au moins une image de la première pluralité d'images； l'apprentissage du réseau neuronal de classification d'images pour identifier la cible dans l'image, sur la base de l'identification de l'événement neurophysiologique； et le stockage du réseau neuronal de classification d'image entraîné dans un support de stockage lisible par ordinateur.
