Yissum Research and Development Company of the Hebrew University of Jerusalem Ltd.;B.G. Negev Technologies & Applications Ltd., at Ben-Gurion University
发明人:
申请号：
EP14727081.3
公开号：
EP2986203A1
申请日:
2014.04.13
申请国别(地区):
EP
年份:
2016
代理人:
摘要：
Systems and method for classifying EEG signals of a human subject generated responsive to a series of images containing target images and non-target images. The EEG signals are in a spatio-temporal representation. The time points are classified independently, using a linear discriminant classifier, to compute spatio-temporal discriminating weights that are used to amplify the spatio-temporal representation, to create a spatially-weighted representation. Principal Component Analysis is used on a temporal domain for dimensionality reduction, separately for each spatial channel of the signals, to create a projection, which is applied to the spatially-weighted representation onto a first plurality of principal components, to create a temporally approximated spatially weighted representation. The temporally approximated spatially weighted representation is classified over the channels, using said linear discriminant classifier, to yield a binary decisions series indicative of each image of the images series as either belonging to said target image or to said non-target image.L'invention concerne des systèmes et un procédé permettant d'obtenir une classification expérimentale unique de signaux EEG d'un sujet humain générés en réponse à une série d'images contenant des images cibles et des images non cibles, ledit procédé consistant à : obtenir lesdits signaux EEG dans une représentation spatio-temporelle comprenant des points temporels et une distribution spatiale de chacun desdits signaux EEG； classer lesdits points temporels indépendamment, en utilisant un classificateur discriminant linéaire, pour calculer les poids de discrimination spatio-temporelle； utiliser lesdits poids de discrimination spatio-temporelle pour amplifier ladite représentation spatio-temporelle par lesdits poids de discrimination spatio-temporelle à des points spatio-temporels respectivement, pour créer une représentation spatialement pondérée； utiliser une analyse en composantes principales (ACP) s
