基于遗传算法的隐马尔科夫模型在主机风险评估中的应用
- 专利权人:
- 浙江中都信息技术有限公司
- 发明人:
- 冯望烟,吴淑宁,张立钢
- 申请号：
- CN201710011231.6
- 公开号：
- CN106682503A
- 申请日:
- 2017.01.06
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 蒋常雪
- 摘要：
- 本发明属于网络安全技术领域，具体涉及基于遗传算法的隐马尔科夫模型在主机风险评估中的应用；所述的基于遗传算法的隐马尔科夫模型在主机风险评估中的应用包括以下具体步骤：1)建立隐马尔科夫模型；2)应用遗传算法优化隐马尔科夫模型；本发明将隐马尔可夫模型和遗传算法结合使用来对主机风险进行评估，能够避免单独使用隐马尔可夫模型来对主机风险进行评估时的有时警报可能不在特定时间段内出现，关于该警报的先验信息则无法捕获，或者有时由于系统错误而可能生成太多警报，则先验信息会被夸大的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
