一种基于隐半马尔科夫模型的上肢运动功能评分方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 徐国政,李青青
- 申请号：
- CN201910813637.5
- 公开号：
- CN110464349A
- 申请日:
- 2019.30.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于隐半马尔科夫模型的上肢运动功能评分方法,包括步骤:(1)选取标准运动功能评估动作;(2)采集患者健侧上肢执行运动功能评估动作的上肢位姿与肌电数据集;(3)训练适用于运动功能评估的隐半马尔科夫模型;(4)利用(3)中的模型进行运动功能评估。本发明能够对脑卒中偏瘫患者的上肢运动功能恢复程度进行评估,在一定程度上取代康复治疗医师利用运动功能评估量表进行经验性评估的方法,从而降低康复治疗医师工作强度,辅助治疗医师工作,提高医师工作效率的目的。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
