1 INFORMATIVE METHOD FOR PARKINSON'S DISEASE DIAGNOSIS BASED ON AIArtificial Intelligence USING NIGROSOME-1 AREA CLASSIFIED BY MACHINE LEARNING AND MULTIPLE PREDICTION RESULT BY MULTIPLE LEARNING MODELS
According to an aspect of the present invention, a method of providing information for diagnosis of Parkinson's disease includes: a first step of obtaining a first image related to a multi-echo size and phase from an MRI of a patient's brain by an image acquisition unit； A second step of post-processing the acquired first image by an image processing unit to enable observation of the nigrosome 1 region and black matter used as image biomarkers of Parkinson's disease； A third step of classifying a second image including the Nygrosome 1 region by analyzing the post-processed first image by an image analysis unit； A fourth step of detecting the nigrosome 1 region from the classified second image by the image analysis unit； And a fifth step of diagnosing the presence or absence of Parkinson's disease of the patient by analyzing whether the detected Nygrosome 1 region is normal or not； including, in the second step, the image processing unit, a quantitative susceptibility mapping algorithm Based on, the post-processing is performed by applying a quantitative susceptibility map mask to the first image to generate a susceptibility map weighted imaging image, and between the second and third steps, the image processing unit It may further include a step 2.5 of further performing at least one of an angle adjustment, an image magnification, and a reslice operation on the generated susceptibility map-weighted imaging image.본 발명의 일 양상인 파킨슨 병 진단을 위한 정보제공 방법은, 영상 획득부가 환자의 뇌를 촬영한 MRI로부터, 멀티 에코(multi echo) 크기 및 위상과 관련된 제 1 영상을 획득하는 제 1 단계； 파킨슨 병의 영상 바이오 마커로 이용되는 흑질과 나이그로좀 1 영역의 관찰이 가능하도록, 영상 처리부가 상기 획득한 제 1 영상을 후처리하는 제 2 단계； 영상 분석부가 상기 후처리된 제 1 영상을 분석하여 상기 나이그로좀 1 영역이 포함된 제 2 영상을 분류하는 제 3 단계； 상기 영상 분석부가 상기 분류된 제 2 영상으로부터 상기 나이그로좀 1 영역을 검출하는 제 4 단계； 및 진단부가 상기 검출된 나이그로좀 1 영역의 정상 여부를 분석하여, 상기 환자의 파킨슨 병 유무를 진단하는 제 5 단계；를 포함하되, 상기 제 2단계에서, 상기 영상 처리부는, 양적 자화율 매핑 알고리즘을 기반으로, 상기 제 1 영상에 양적 자화율 맵 마스크를 적용하여, 자화율 맵 가중 이미징 영상을 생성함으로써, 상기 후처리를 수행하고, 상기 제 2 단계와 상기 제 3 단계 사이에는, 상기 영상 처리부가 상기 생성된
