Федеральное бюджетное учреждение науки "Саратовский научно-исследовательский институт сельской гигиены" федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (RU)
发明人:
Комлева Наталия Евгеньевна (RU),Спирин Владимир Федорович (RU),Лобанов Владимир Васильевич (RU),Большаков Александр Афанасьевич (RU),Меденцов Вячеслав Александрович (RU)
申请号：
RU2012130658/14
公开号：
RU2012130658A
申请日:
2012.07.17
申请国别(地区):
RU
年份:
2014
代理人:
摘要：
The method of creating the differential diagnosis of pain system of the lumbosacral spine, based on the conduct of the collection of certain indicators of information specific to each patient in the selected training sample group, and then for the patients in the survey, which includes the complaint history of the life and history of the disease, holding the phase of the statistical analysis of the results and to determine the most significant indicators, wherein in the first stage is applied univariate statistical analysis, in the second step is carried out correlation analysis to detect interactions and exclude duplicate indices and then perform differentiation patient from the data obtained, characterized in that during the correlation analysis in a second step examined the frequency of occurrence of a positive response in each learning sample group for each patient, and the data obtained up online application form with a given number of issues on which to gather information from being on a survey of patients, sex results obtained are processed by artificial intelligence, which is used as a model of representation of knowledge production models and inference engine, and the results arrive, the differentiation and the distribution of the patients into three groups - healthy people, people with nonspecific and specific back pain.Способ создания системы дифференциальной диагностики боли пояснично-крестцового отдела позвоночника, основанный на проведении сбора информации по определенным показателям, характерным для каждого пациента в выбранной группе обучающей выборки, а затем для пациентов, находящихся на обследовании, которая включает жалобы, анамнез жизни и анамнез болезни, проведение поэтапного статистического анализа полученных результатов и определение наиболее значимых показателей, при этом на первом этапе применяют одномерный статистический анализ, на втором этапе проводят корреляционный анализ для выявления взаимосвязей и исключения дублирующих показателей,
