The present invention relates to an apparatus and method for diagnosing Parkinson's disease based on artificial intelligence. An apparatus for diagnosing Parkinson's disease based on artificial intelligence, which is an aspect of the present invention, includes an image acquiring unit that acquires a first image related to a multi echo size and phase from an MRI of a patient's brain； An image processing unit post-processing the acquired first image to enable observation of the black matter and the nigrosome 1 region used as an image biomarker of Parkinson's disease； An image analysis unit analyzing the post-processed first image to classify a second image including the nigrosome 1 region, and detecting the nigrosome 1 region from the classified second image； And a diagnosis unit that analyzes whether or not the detected nigrosome 1 region is normal and diagnoses the presence or absence of Parkinson's disease in the patient, wherein the image processing unit is based on a quantitative susceptibility mapping algorithm to the first image. By applying a quantitative susceptibility map mask, the susceptibility map weighted imaging image is generated, and the post-processing is performed, and the image processing unit adjusts angle, scales, and re-segments the generated susceptibility map weighted imaging image. At least one of the operations may be further performed.본 발명은 인공지능을 기반으로 하는 파킨슨 병 진단 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 양상인 인공지능 기반 파킨슨 병 진단 장치는, 환자의 뇌를 촬영한 MRI로부터, 멀티 에코(multi echo) 크기 및 위상과 관련된 제 1 영상을 획득하는 영상 획득부； 파킨슨 병의 영상 바이오 마커로 이용되는 흑질과 나이그로좀 1 영역의 관찰이 가능하도록, 상기 획득한 제 1 영상을 후처리하는 영상 처리부； 상기 후처리된 제 1 영상을 분석하여 상기 나이그로좀 1 영역이 포함된 제 2 영상을 분류하고, 상기 분류된 제 2 영상으로부터 상기 나이그로좀 1 영역을 검출하는 영상 분석부； 및 상기 검출된 나이그로좀 1 영역의 정상 여부를 분석하여, 상기 환자의 파킨슨 병 유무를 진단하는 진단부；를 포함하되, 상기 영상 처리부는, 양적 자화율 매핑 알고리즘을 기반으로, 상기 제 1 영상에 양적 자화율 맵 마스크를 적용하여, 자화율 맵 가중 이미징 영상을 생성함으로써, 상기 후처리를 수행하고, 상기 영상 처리부는, 상기 생성된 자화율 맵 가중 이미징 영상에 대해, 각도 조절, 영상 확대 및 재분할(Reslice) 중 적어도 하나의 동작을 더 수행할 수 있다.
