一种脑电波信号特征获取方法
- 专利权人:
- 重庆文理学院
- 发明人:
- 殷娇,游明山,安建梅,雷丽
- 申请号：
- CN201910739914.2
- 公开号：
- CN110420023A
- 申请日:
- 2019.12.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种脑电波信号特征获取方法,包括如下步骤:(1)对脑电波信号的每个频道分别做时域信号到频域信号的转换;(2)对转换后的每个频道分别进行带通滤波降噪;(3)对降噪后的每个频道的有效频段分别计算统计特征;(4)根据应用目标,对经过步骤(3)处理的脑电波信号进行频道、频段和统计特征三个维度的特征评估,根据评估结果选出每个维度的最优取值组合;(5)将频道、频段和统计特征三个维度的最优取值组合进行特征聚合,得到脑电波信号的最优特征集。采用本发明的技术方案能目标自适应的准确获取脑电波信号的特征。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
